Az UC Berkeley kutatói igen fifikás emberek, ugyanis olyan algoritmust hoztak létre, ami képes arra, hogy Monet festményeit „megfényképesítse”, zebrákból lovakat (és vice versa), nyárból telet csináljon. Az „Unpaired Image-to-Image Translation” („párosítatlan képből képre fordítás”) az Adobe algoritmusa és a Prisma alkalmazás keveréke, ám sokkal többre is képes azoknál. Az UC Berkeley MI-ja nem használ referencia elemeket (pl. a Monet festmények alapjait képező tájak fényképei nincsenek meg – ezért párosítatlan), hanem puszta tárgyi ismeretek alapján fordítja a festményt fényképre: mivel ismerjük Monet festményei, és a tájfotók jellegét, ezért ki tudjuk következtetni a két „valóság” stilisztikai különbségét, így el tudjuk képzelni, hogyan nézne ki egy-egy festmény fényképként. Persze, a technológia sokkal többre is képes, amint azt a lenti képeken is láthatjuk: lehet játszani a mélységélességgel, a képi tartalmakat tetszés és igény szerint manipulálhatjuk – a lehetőségeknek csak képzelőerőnk szab határokat. Szép új jövő? (Forrás: petapixel.com)